Development of Regression Models for Predicting Pavement Condition Index from the International Roughness Index

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Considering a New Sample Unit Definition for Pavement Condition Index

One of the main components of pavement management system (PMS) is pavement evaluation. Several indices have been defined for the evaluation of existing pavement. The Pavement Condition Index (PCI) is a common index used for pavement evaluation. In order to calculate PCI, a significant volume of condition data -based on distress surveying- is required. The objective of this research is to reduce...

متن کامل

Development of Methods and Specifications for the Use of Inertial Profilers and the International Roughness Index for Newly Constructed Pavement

The Indiana Department of Transportation (INDOT) is currently utilizing a profilograph and the profile index for measuring smoothness assurance for newly constructed pavements. However, there are benefits to implementing a new International Roughness Index (IRI)–based smoothness specification utilizing road profiles measured using inertial profilers. Technological advancements have improved the...

متن کامل

assessment of the park- ang damage index for performance levels of rc moment resisting frames

چکیده هدف اصلی از طراحی لرزه ای تامین ایمنی جانی در هنگام وقوع زلزله و تعمیر پذیر بودن سازه خسارت دیده، پس از وقوع زلزله است. تجربه زلزله های اخیر نشان داده است که ساختمان های طراحی شده با آیین نامه های مبتنی بر نیرو از نظر محدود نمودن خسارت وارده بر سازه دقت لازم را ندارند. این امر سبب پیدایش نسل جدید آیین نامه های مبتنی بر عملکرد شده است. در این آیین نامه ها بر اساس تغییرشکل های غیرارتجاعی ...

15 صفحه اول

Bayesian quantile regression for single-index models

Using an asymmetric Laplace distribution, which provides a mechanism for Bayesian inference of quantile regression models, we develop a fully Bayesian approach to fitting single-index models in conditional quantile regression. In this work, we use a Gaussian process prior for the unknown nonparametric link function and a Laplace distribution on the index vector, with the latter motivated by the...

متن کامل

Identification and Prioritization of Accident-Prone Segments using International Roughness Index

During last decades, owing to the increase in a number of vehicles, the rate of accident occurrence grows significantly. Efforts must be made to provide efficient tools to prioritize segments requiring safety improvement and identify influential factors on accidents. This objective of the research was to determine the safety oriented threshold of International Roughness Index (IRI) to recognize...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Engineering

سال: 2020

ISSN: 2520-3339,1726-4073

DOI: 10.31026/j.eng.2020.12.05